numpy.trunc

numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'trunc'>

按元素返回输入的截断值。

标量的截断值 x 是最近的整数 i 接近于零比 x 是。简而言之,有符号数的小数部分 x 被丢弃。

参数
xarray_like

输入数据。

outndarray、none或ndarray和none的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出数。

where阵列式,可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ,其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回
yndarray或scalar

中每个元素的截断值 x . 这是一个标量,如果 x 是标量。

参见

ceil, floor, rint

笔记

1.3.0 新版功能.

实例

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)
array([-1., -1., -0.,  0.,  1.,  1.,  2.])