numpy.testing.assert_equal

testing.assert_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True)

如果两个对象不相等，则引发断言错误。

给定两个对象（标量、列表、元组、字典或numpy数组），检查这些对象的所有元素是否相等。在第一个冲突值处引发异常。

当其中一个 actual 和 desired 一个是标量，另一个是类数组，函数检查类数组对象的每个元素是否等于标量。

此函数用于处理NaN比较，就像NaN是“正常”数字一样。也就是说，如果两个对象在相同的位置都有nan，则不会引发AssertionError。这与IEEE关于NaNs的标准形成了对比，该标准规定NaN与任何事物相比都必须返回False。

参数

actualarray_like

要检查的对象。

desiredarray_like

所需的对象。

err_msg可选的STR

出现故障时要打印的错误消息。

verbose可选的布尔

如果为true，则将冲突值追加到错误消息中。

加薪

AssertionError

如果实际值和期望值不相等。

实例

>>> np.testing.assert_equal([4,5], [4,6])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Items are not equal:
item=1
 ACTUAL: 5
 DESIRED: 6

以下比较不会引发异常。输入中有nan，但它们位于相同的位置。

>>> np.testing.assert_equal(np.array([1.0, 2.0, np.nan]), [1, 2, np.nan])

numpy.testing.assert_array_less numpy.testing.assert_raises