numpy.sqrt

numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'>

按元素返回数组的非负平方根。

参数

xarray_like

需要平方根的值。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

y恩达雷

形状与相同的数组 x ，包含中每个元素的正平方根 x . 如果中有任何元素 x 是复数，返回复数数组（并计算负实数的平方根）。如果所有元素 x 是真实的，所以是 y ，返回负元素 nan .如果 out 提供， y 是对它的引用。这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

lib.scimath.sqrt

当给定负实数时返回复数的版本。

笔记

sqrt 它的分支切断了真正的“间隔”[-inf，0），并且从上面开始是连续的。分支剖切是复杂平面上的一条曲线，给定的复杂函数在该平面上不能连续。

实例

>>> np.sqrt([1,4,9])
array([ 1.,  2.,  3.])

>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])

>>> np.sqrt([4, -1, np.inf])
array([ 2., nan, inf])

numpy.clip numpy.cbrt