numpy.setxor1d

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

查找两个数组的异或集。

返回仅位于一个（而不是两个）输入数组中的已排序的唯一值。

参数

AR1，AR2array_like

输入数组。

assume_unique布尔

如果为真，则假定输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认值为假。

返回

setxor1d恩达雷

已排序的唯一值的1d数组，这些值仅位于其中一个输入数组中。

实例

>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])

numpy.setdiff1d numpy.union1d