numpy.poly1d¶

class numpy.poly1d(c_or_r, r=False, variable=None)[源代码]¶

一维多项式类。

注解

这是旧的多项式API的一部分。从版本1.4开始，新的多项式API在 numpy.polynomial 首选。差异可以在摘要中找到 transition guide .

一个方便的类，用于封装多项式上的“自然”运算，以便所述运算可以在代码中采用其惯用形式（参见示例）。

参数

c_or_rarray_like: 多项式的系数，以降幂表示，或者如果第二个参数的值为真，则为多项式的根（在多项式的值为0时）。例如， poly1d([1, 2, 3]) 返回表示 $x^2 + 2x + 3$ 而 poly1d([1, 2, 3], True) 返回一个表示 $(x-1)(x-2)(x-3) = x^3 - 6x^2 + 11x -6$ .
r可选的布尔: 如果属实， c_or_r 指定多项式的根；默认值为假。
variable可选的STR: 更改打印时使用的变量 p 从 x 到 variable （见例子）。

实例

构造多项式 $x^2 + 2x + 3$ ：

>>> p = np.poly1d([1, 2, 3])
>>> print(np.poly1d(p))
   2
1 x + 2 x + 3

计算多项式 $x = 0.5$ ：

>>> p(0.5)
4.25

找到根：

>>> p.r
array([-1.+1.41421356j, -1.-1.41421356j])
>>> p(p.r)
array([ -4.44089210e-16+0.j,  -4.44089210e-16+0.j]) # may vary

前一行中的这些数字表示机器精度的（0，0）

显示系数：

>>> p.c
array([1, 2, 3])

显示顺序（去除前导零系数）：

>>> p.order
2

显示多项式中k次幂的系数（相当于 p.c[-(i+1)] ）：

>>> p[1]
2

多项式可以加、减、乘和除（返回商和余数）：

>>> p * p
poly1d([ 1,  4, 10, 12,  9])

>>> (p**3 + 4) / p
(poly1d([ 1.,  4., 10., 12.,  9.]), poly1d([4.]))

asarray(p) 给出系数数组，因此多项式可用于接受数组的所有函数：

>>> p**2 # square of polynomial
poly1d([ 1,  4, 10, 12,  9])

>>> np.square(p) # square of individual coefficients
array([1, 4, 9])

字符串表示中使用的变量 p 可以修改，使用 variable 参数：

>>> p = np.poly1d([1,2,3], variable='z')
>>> print(p)
   2
1 z + 2 z + 3

从其根构造多项式：

>>> np.poly1d([1, 2], True)
poly1d([ 1., -3.,  2.])

这与通过以下方法得到的多项式相同：

>>> np.poly1d([1, -1]) * np.poly1d([1, -2])
poly1d([ 1, -3,  2])

属性

方法

聚1D numpy.poly1d.__call__