numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'negative'>

数值负，元素方向。

参数

x类数组或标量数组

输入数组。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

yndarray或scalar

返回的数组或标量： y = -x . 这是一个标量，如果 x 是标量。

实例

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元的 - 运算符可用作 np.negative 在星期天。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])

numpy.positive numpy.multiply