numpy.ndarray.tolist

方法

ndarray.tolist()

作为数组返回 a.ndim -Python标量的深度嵌套列表。

以（嵌套的）Python列表的形式返回数组数据的副本。数据项通过 item 功能。

如果 a.ndim 如果是0，那么由于嵌套列表的深度是0，那么它根本就不是一个列表，而是一个简单的Python标量。

参数

none

返回

y对象，或对象列表，或对象列表，或。。。

数组元素的可能嵌套列表。

笔记

数组可以通过 a = np.array(a.tolist()) ，尽管有时可能会失去精度。

实例

对于一维阵列， a.tolist() 几乎和 list(a) 除了 tolist 将numpy标量更改为Python标量：

>>> a = np.uint32([1, 2])
>>> a_list = list(a)
>>> a_list
[1, 2]
>>> type(a_list[0])
<class 'numpy.uint32'>
>>> a_tolist = a.tolist()
>>> a_tolist
[1, 2]
>>> type(a_tolist[0])
<class 'int'>

另外，对于二维阵列， tolist 递归应用：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> list(a)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
>>> a.tolist()
[[1, 2], [3, 4]]

此递归的基本情况是0D数组：

>>> a = np.array(1)
>>> list(a)
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: iteration over a 0-d array
>>> a.tolist()
1

numpy.ndarray.tofile numpy.ndarray.tostring