numpy.minimum

numpy.minimum(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'minimum'>

数组元素的元素最小值。

比较两个数组并返回一个包含按元素排序的最小值的新数组。如果要比较的元素之一是NaN，则返回该元素。如果两个元素都是NaN，则返回第一个元素。后一种区别对于复杂的nan很重要，它被定义为至少一个真实或虚构的部分是nan。净效应是NAN被传播。

参数

X1，X2array_like

包含要比较的元素的数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

yndarray或scalar

最小值 x1 和 x2 ，元素方面。这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

maximum

按元素顺序最多两个数组，传播NaN。

fmin

两个数组的元素最小值，忽略NaN。

amin

数组沿给定轴的最小值传播NaN。

nanmin

沿给定轴的数组的最小值忽略NaN。

fmax, amax, nanmax

笔记

最小值等于 np.where(x1 <= x2, x1, x2) 当x1和x2都不是nan时，但速度更快，并且可以进行适当的广播。

实例

>>> np.minimum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.minimum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.minimum([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([nan, nan, nan])
>>> np.minimum(-np.Inf, 1)
-inf

numpy.maximum numpy.fmax