numpy.ma.resize

ma.resize(x, new_shape)

返回具有指定大小和形状的新屏蔽数组。

这相当于 numpy.resize 功能。新数组中充满了 x （以数据存储在内存中的顺序）。如果 x 如果被屏蔽，新数组将被屏蔽，新的屏蔽将是旧的屏蔽的重复。

参见

numpy.resize

顶层numpy模块中的等效函数。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> a[0, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [4, 1, --],
        [3, 4, 1]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False, False,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

不管输入类型如何，始终返回maskedarray。

>>> a = np.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)

numpy.ma.reshape numpy.ma.swapaxes