numpy.ma.mask_rowcols¶

ma.mask_rowcols(a, axis=None)[源代码]¶

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行和/或列。

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的整行和/或整列。遮罩行为是使用 axis 参数。

如果 axis 没有，行 and 列被屏蔽。

如果 axis 为0，仅屏蔽行。

如果 axis 是1或-1，仅屏蔽列。

参数

a像阵列一样，蒙面阵列: 要屏蔽的数组。如果不是MaskedArray实例（或者如果没有屏蔽数组元素）。结果是一个蒙面数组 mask 设置为 nomask （假）必须是二维数组。
axis可选的: 执行操作的轴。如果没有，则应用于数组的扁平版本。

返回

aMaskedArray: 输入数组的修改版本，根据 axis 参数。

加薪

NotImplementedError: 中频输入阵列 a 不是2D。

参见

mask_rows: 屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行。
mask_cols: 包含屏蔽值的二维数组的屏蔽列。
masked_where: 满足条件的遮罩。

笔记

此函数修改输入数组的掩码。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)

numpy.ma.mask_cols numpy.ma.mask_rows