numpy.ma.argmin

ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

沿给定轴将索引数组返回到最小值。

参数

axis{NO，整数}

如果没有，则索引将进入扁平数组，否则沿指定轴

fill_value标量或无，可选

用于填充屏蔽值的值。如果没有，则使用最小填充值（self.u数据）的输出。

out无，数组，可选

可将结果放入其中的数组。它的类型被保留，并且必须具有正确的形状才能保存输出。

返回

ndarray或scalar

如果是多维输入，则返回沿给定轴的最小值的新的索引数组。否则，将索引的标量返回到给定轴上的最小值。

实例

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])

numpy.ma.argmax numpy.ma.max