numpy.log2

numpy.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log2'>

以2为底的对数 x .

参数

xarray_like

输入值。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

y恩达雷

以2为底的对数 x . 这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

log, log10, log1p, emath.log2

笔记

1.3.0 新版功能.

对数是一个多值函数：每个函数 x 有无限多的 z 这样的话 2**z = x . 惯例是把 z 想象中的部分 [-pi, pi] .

对于实值输入数据类型， log2 总是返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会生成 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入， log2 是具有分支切割的复杂分析函数 [-inf, 0] 从上到下是连续的。 log2 将浮点负零作为无穷小的负数处理，符合C99标准。

实例

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])
>>> np.log2(x)
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])
>>> np.log2(xi)
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])

numpy.log10 numpy.log1p