numpy.lib.scimath.log¶

lib.scimath.log(x)[源代码]¶

计算自然对数 x .

返回“principal value”（有关此项的说明，请参阅 numpy.log 的） $log_e(x)$ . 真的吗 x > 0 ，这是一个实数 (log(0) 收益率 -inf 和 log(np.inf) 收益率 inf ). 否则，将返回复杂的原则值。

参数

xarray_like: 需要其日志的值。

返回

outndarray或scalar: 日志 x 值。如果 x 是标量，也是标量 out ，否则返回数组。

参见

numpy.log

笔记

对于返回 NAN 什么时候是真的 x < 0 使用 numpy.log （但请注意，如果不是这样 numpy.log 还有这个 log 是相同的，即两者都返回 -inf 对于 x = 0 ， inf 对于 x = inf ，尤其是，如果 x.imag != 0 ）

实例

>>> np.emath.log(np.exp(1))
1.0

否定论点的处理是“正确的”（回想一下 exp(log(x)) == x 做 not 坚持到底 x < 0 ）：

>>> np.emath.log(-np.exp(1)) == (1 + np.pi * 1j)
True

numpy.lib.scimath.sqrt numpy.lib.scimath.log2