numpy.invert¶

numpy.invert(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'invert'>¶

计算位逆，或位逆，元素逆。

计算输入数组中整数的基本二进制表示的位非。此ufunc实现c/python运算符 ~ .

对于有符号整数输入，返回二者的补码。在二补系统中，负数由绝对值的二补表示。这是在计算机上表示有符号整数的最常见方法 [1]. 一个n位二补系统可以表示该范围内的每个整数。 $-2^{{N-1}}$ 到 $+2^{{N-1}}-1$ .

参数

xarray_like: 只处理整数和布尔类型。
outndarray、none或ndarray和none的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。
where阵列式，可选: 这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar: 结果。这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

bitwise_and, bitwise_or, bitwise_xor
logical_not
binary_repr: 以字符串形式返回输入数字的二进制表示形式。

笔记

bitwise_not 是一个别名 invert ：

>>> np.bitwise_not is np.invert
True

工具书类

1: 维基百科，“二的补语”，https://en.wikipedia.org/wiki/two's_补语

实例

我们已经看到13个代表 00001101 . 那么，倒转或位非13是：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint8))
>>> x
242
>>> np.binary_repr(x, width=8)
'11110010'

结果取决于位宽度：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint16))
>>> x
65522
>>> np.binary_repr(x, width=16)
'1111111111110010'

当使用有符号整数类型时，结果是无符号类型结果的两个补码：

>>> np.invert(np.array([13], dtype=np.int8))
array([-14], dtype=int8)
>>> np.binary_repr(-14, width=8)
'11110010'

也接受布尔值：

>>> np.invert(np.array([True, False]))
array([False,  True])

这个 ~ 运算符可用作 np.invert 在星期天。

>>> x1 = np.array([True, False])
>>> ~x1
array([False,  True])

numpy.bitwise_xor numpy.left_shift