numpy.fmod

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'fmod'>

返回按元素排序的除法余数。

这是C库函数fmod的numpy实现，其余的与被除数具有相同的符号。 x1 . 相当于matlab（tm） rem 函数，不应与python modular运算符混淆 x1 % x2 .

参数

x1array_like

股息。

x2array_like

除数。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

yarray_like

除法的剩余部分 x1 通过 x2 . 这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

remainder

相当于python % 操作员。

divide

笔记

负被除数和除数模运算的结果受约定约束。为了 fmod ，结果的符号是股息的符号，而对于 remainder 结果的符号就是除数的符号。这个 fmod 函数等价于matlab（tm） rem 功能。

实例

>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])

numpy.float_power numpy.mod