numpy.find_common_type

numpy.find_common_type(array_types, scalar_types)

根据标准强制规则确定公共类型。

参数

array_types序列

表示数组的数据类型或数据类型可转换对象的列表。

scalar_types序列

表示标量的数据类型或数据类型可转换对象的列表。

返回

datatypeD型

公共数据类型，最大值为 array_types 忽略 scalar_types ，除非 scalar_types 是另一种 (dtype.kind ）如果不理解这类内容，则不返回任何内容。

参见

dtype, common_type, can_cast, mintypecode

实例

>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex])
dtype('complex128')
>>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], [])
dtype('float64')

标准转换规则确保标量不能向上转换数组，除非标量是一种根本不同的数据类型（即在数据类型层次结构中的不同层次结构下），否则数组：

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64])
dtype('float32')

复杂是不同的类型，因此它向上投射 array_types 论点：

>>> np.find_common_type([np.float32], [complex])
dtype('complex128')

类型说明符字符串可转换为DTypes，因此可以使用它而不是DTypes:

>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8'])
dtype('complex128')

numpy.issubclass_ numpy.typename