numpy.equal

numpy.equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'equal'>

返回（x1==x2）元素。

参数

X1，X2array_like

输入数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar

输出数组，元素比较 x1 和 x2 . 通常为bool类型，除非 dtype=object 通过。这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

not_equal, greater_equal, less_equal, greater, less

实例

>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3))
array([ True,  True, False])

比较的是值，而不是类型。所以一个int（1）和一个长度为1的数组可以计算为真：

>>> np.equal(1, np.ones(1))
array([ True])

这个 == 运算符可用作 np.equal 在星期天。

>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> b = np.array([2, 4, 2])
>>> a == b
array([ True,  True, False])

numpy.less_equal numpy.not_equal