numpy.ediff1d

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

数组中连续元素之间的差异。

参数

aryarray_like

如有必要，将在采取差异之前被压平。

to_end阵列式，可选

在返回的差异末尾附加的数字。

to_begin阵列式，可选

在返回差异的开始处要预先准备的数字。

返回

ediff1d恩达雷

差异。不严格地说，这是 ary.flat[1:] - ary.flat[:-1] .

参见

diff, gradient

笔记

当应用于屏蔽数组时，如果 to_begin 和/或 to_end 使用参数。

实例

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2, ...,  -7,  88,  99])

返回的数组总是1d。

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])

numpy.diff numpy.gradient