numpy.delete¶

numpy.delete(arr, obj, axis=None)[源代码]¶

返回一个新数组，其中子数组沿删除的轴排列。对于一维数组，这将返回 arr[obj] .

参数

arrarray_like: 输入数组。
obj切片、int或int数组: 指示要沿指定轴删除的子数组的索引。

在 1.19.0 版更改: 布尔索引现在被视为要删除的元素的掩码，而不是转换为整数0和1。
axis可选的: 删除由定义的子阵列的轴 obj .如果 axis 没有， obj 应用于扁平数组。

返回

out恩达雷: 一份 arr 元素由指定 obj 远离的。注意 delete 不在适当位置发生。如果 axis 没有， out 是扁平数组。

参见

insert: 将元素插入数组。
append: 在数组末尾附加元素。

笔记

通常，最好使用布尔掩码。例如：

>>> arr = np.arange(12) + 1
>>> mask = np.ones(len(arr), dtype=bool)
>>> mask[[0,2,4]] = False
>>> result = arr[mask,...]

等于 np.delete(arr, [0,2,4], axis=0) ，但允许进一步使用 mask .

实例

>>> arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
>>> arr
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
>>> np.delete(arr, 1, 0)
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 9, 10, 11, 12]])

>>> np.delete(arr, np.s_[::2], 1)
array([[ 2,  4],
       [ 6,  8],
       [10, 12]])
>>> np.delete(arr, [1,3,5], None)
array([ 1,  3,  5,  7,  8,  9, 10, 11, 12])

numpy.repeat numpy.insert