numpy.count_nonzero¶

numpy.count_nonzero(a, axis=None, *, keepdims=False)[源代码]¶

计算数组中非零值的数目 a .

单词“non-zero”是指python 2.x内置方法 __nonzero__() （改名） __bool__() 在python 3.x）中，测试对象“真实性”的python对象。例如，如果任何数字不为零，则认为它是真实的；而如果任何字符串不是空字符串，则认为它是真实的。因此，这个函数（递归地）计算 a （并在其子数组中）具有 __nonzero__() 或 __bool__() 方法计算为 True .

参数

aarray_like: 要对其非零计数的数组。
axisint或tuple，可选: 用于计算非零的轴或轴的元组。默认值为“无”，这意味着非零将按照扁平版本的 a .

1.12.0 新版功能.
keepdims可选的布尔: 如果设置为True，则计数的轴将作为尺寸为1的尺寸标注留在结果中。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

1.19.0 新版功能.

返回

countint或int数组: 数组中沿给定轴的非零值数。否则，将返回数组中非零值的总数。

参见

nonzero: 返回所有非零值的坐标。

实例

>>> np.count_nonzero(np.eye(4))
4
>>> a = np.array([[0, 1, 7, 0],
...               [3, 0, 2, 19]])
>>> np.count_nonzero(a)
5
>>> np.count_nonzero(a, axis=0)
array([1, 1, 2, 1])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1)
array([2, 3])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1, keepdims=True)
array([[2],
       [3]])

numpy.extract 统计