numpy.cosh¶

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cosh'>¶

双曲余弦，元素方向。

相当于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x) .

参数

xarray_like: 输入数组。
outndarray、none或ndarray和none的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。
where阵列式，可选: 这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar: 与相同形状的输出数组 x . 这是一个标量，如果 x 是标量。

实例

>>> np.cosh(0)
1.0

双曲余弦表示悬索的形状：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()

numpy.sinh numpy.tanh