numpy.char.lstrip¶

char.lstrip(a, chars=None)[源代码]¶

对于中的每个元素 a ，返回删除了前导字符的副本。

调用 str.lstrip 元素的。

参数

a类似数组，str，unicode: 输入数组。
charsstr，unicode，可选: 这个 chars 参数是指定要删除的字符集的字符串。如果省略或没有，则 chars 参数默认为删除空白。这个 chars 参数不是前缀；相反，它的所有值组合都将被删除。

返回

outNdarray，str，Unicode: str或unicode的输出数组，取决于输入类型

参见

str.lstrip

实例

>>> c = np.array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'])
>>> c
array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'], dtype='<U7')

“A”变量未从C中提取 [1] 因为空格领先。

>>> np.char.lstrip(c, 'a')
array(['AaAaA', '  aA  ', 'bBABba'], dtype='<U7')

>>> np.char.lstrip(c, 'A') # leaves c unchanged
array(['aAaAaA', '  aA  ', 'abBABba'], dtype='<U7')
>>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, '')).all()
... # XXX: is this a regression? This used to return True
... # np.char.lstrip(c,'') does not modify c at all.
False
>>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, None)).all()
True

numpy.char.lower numpy.char.partition