历史¶

注解

以下介绍性文本由Matplotlib的原作者John D.Hunter（1968-2012）于2008年编写。

Matplotlib是一个库，用于在 Python . 虽然它起源于对matlab图形命令的仿真，但它独立于matlab，并且可以以一种 Python 式的、面向对象的方式使用。虽然matplotlib主要是用纯Python编写的，但它大量使用 NumPy 以及其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。

Matplotlib的设计理念是，您应该能够创建简单的绘图，只需几个命令，或者只需一个命令！如果您想查看数据的柱状图，就不需要实例化对象、调用方法、设置属性等等；它应该可以正常工作。

多年来，我一直只用matlab进行数据分析和可视化。Matlab擅长轻松制作美观的绘图。当我开始使用EEG数据时，我发现我需要编写应用程序来与我的数据交互，并在Matlab中开发了一个EEG分析应用程序。随着应用程序变得越来越复杂，与数据库、HTTP服务器交互，操作复杂的数据结构，我开始努力克服Matlab作为编程语言的局限性，并决定从Python开始。作为编程语言，python不仅弥补了matlab的所有不足，而且我很难找到一个二维绘图包（用于3d VTK 超过了我所有的需要）。

当我搜索Python绘图包时，我有几个要求：

情节应该看起来很好-出版质量。对我来说一个重要的要求是，文本看起来很好（抗锯齿等）。
用于包含Tex文档的PostScript输出
可嵌入在图形用户界面中用于应用程序开发
代码应该足够简单，我可以理解并扩展它
绘图应该很容易

发现没有一个适合我的包，我做了任何有自尊的Python程序员都会做的事情：卷起袖子，潜入其中。我对计算机图形没有任何实际经验，所以决定模拟matlab的绘图功能，因为matlab做得很好。这有一个额外的优势，许多人有很多matlab经验，因此他们可以很快开始用python进行蒸汽绘图。从开发人员的角度来看，拥有一个固定的用户界面（pylab界面）非常有用，因为代码库的内部结构可以在不影响用户代码的情况下重新设计。

Matplotlib代码在概念上分为三部分： PYLAB接口 是由 pylab 它允许用户使用与Matlab图形生成代码非常相似的代码创建绘图。 (PyPror教程）这个 Matplotlib前端 或 MatpTLIB API 是一组类，用于进行重提升、创建和管理图形、文本、线条、绘图等 (艺术家辅导）这是一个对输出一无所知的抽象接口。这个后端与设备相关的绘图设备，也称为渲染器，将前端表示转换为硬拷贝或显示设备吗？ (什么是后端？）后端示例：ps创建 PostScript® 硬拷贝，SVG创建 Scalable Vector Graphics 硬拷贝，agg使用高质量创建png输出 Anti-Grain Geometry 带有matplotlib的库，gtk将matplotlib嵌入到 Gtk+ 应用程序，gtkagg使用反纹理渲染器创建一个图形并将其嵌入gtk+应用程序，依此类推 PDF ， WxWidgets ， Tkinter 等。

Matplotlib在许多不同的环境中被许多人使用。有些人希望自动生成PostScript文件以发送到打印机或发布服务器。其他人在Web应用服务器上部署matplotlib，以生成PNG输出，以便包含在动态生成的网页中。有些人在Windows的tkinter中交互地使用来自python shell的matplotlib。我的主要用途是在运行在Windows、Linux和Macintosh OS X上的GTK+EEG应用程序中嵌入matplotlib。

Matplotlib的原始徽标（2003-2008）。

(Source code _, png ， pdf ）

Matplotlib标志（2008-2015）。

(Source code _, png ， pdf ）