图像和载体转换#

制图中有几个有用的实用函数，可以帮助从一个投影到另一个投影时转换和重塑数据。

图像变换#

支持Cartopy图像转换的通用功能。

`mesh_projection`(projection, nx, ny[, ...])	返回给定投影中均匀跨越整个投影范围的样本点。
`regrid`(array, source_x_coords, ...[, ...])	将数据阵列从源投影重新网格到目标投影。
`warp_array`(array, target_proj[, ...])	将数据阵列从源投影重新网格到目标投影。
`warp_img`(fname, target_proj[, source_proj, ...])	将图像文件从源投影重新网格化到目标投影。

支持Cartopy载体转换的通用功能。

vector_scalar_to_grid(src_crs, target_proj, ...)

在目标投影中变换并内插向一个规则网格。

与Cartopy结合使用有用的实用程序。

`add_cyclic_point`(data[, coord, axis])	将循环点添加到数组中，还可以添加相应的坐标。
`add_cyclic`(data[, x, y, axis, cyclic, precision])	将循环点添加到数组中，并可选地添加相应的x/经度和y/纬度坐标。

Trace将项目、GEOS和 _crs.pyx 实现投影功能 LinearRing / LineString .一般来说，永远不应该手动调用这一点，而应该让处理由 cartopy.crs.Projection 亚类。

`project_linear`(geometry, src_crs, ...)	将几何图形从一个投影投影到另一个投影。
`Interpolator`
`CartesianInterpolator`
`SphericalInterpolator`
`LineAccumulator` ()