cartopy.img_transform.warp_array

cartopy.img_transform.warp_array(array, target_proj, source_proj=None, target_res=(400, 200), source_extent=None, target_extent=None, mask_extrapolated=False)

将数据阵列从源投影重新网格到目标投影。

另请参阅， regrid() .

参数:

• array -- 的 numpy.ndarray 要重新编码到目标投影的数据。

• target_proj -- 目标 Projection 数据的实例。

• source_proj (optional) -- 源 Defaults to a :class: ~Cartopy. crs. PlateCarree '投影。

• target_res (optional) -- 目标投影的（nx，ny）分辨率。其中nx默认为400个样本点，ny默认为200个样本点。

• source_extent (optional) -- 原生源投影坐标中的（x-lower、x-lower、y-lower、y-lower）范围。

• target_extent (optional) -- 原生目标投影坐标中的（x-lower，x-lower，y-lower，y-lower）范围。

• mask_extrapolated (optional) -- 假设源坐标是直线的，因此掩盖位于源网格域之外的生成目标网格值。

返回:

array, extent --重新网格的多元体 numpy.ndarray 在目标投影和（x下、x上、y下、y上）目标投影范围中。