cartopy.vector_transform.vector_scalar_to_grid#
- cartopy.vector_transform.vector_scalar_to_grid(src_crs, target_proj, regrid_shape, x, y, u, v, *scalars, **kwargs)[源代码]#
在目标投影中变换并内插向一个规则网格。
- 参数:
src_crs -- 的
CRS
它表示定义了这些载体的坐标系。target_proj -- 的
Projection
它代表了要转换到的投影。regrid_shape -- 常规网格维度。如果是一个单一的整数,那么网格在x和y方向上将具有该数量的点。2个二进制的二进制分别指定x和y方向上的规则网格的大小。
x -- x和y坐标,在源CRS坐标中,即向量分量所在的位置。
y -- x和y坐标,在源CRS坐标中,即向量分量所在的位置。
u -- 分别是向东网格和向北网格分量。它们的形状必须匹配。
v -- 分别是向东网格和向北网格分量。它们的形状必须匹配。
scalars -- 零个或多个要重新网格化的纯量字段以及载体分量。每个纯量场必须具有与载体分量相同的形状。
target_extent -- 格网在目标CRS中应占据的范围,格式为
(x-lower, x-upper, y-lower, y-upper)
.范围以覆盖整个载体场。
- 返回:
x_grid, y_grid --作为2维阵列的规则网格点的x和y坐标。
u_grid, v_grid --规则网格上向东和向北分量。
scalars_grid --规则网格上的纯量场。返回的纯量字段的数量与传递的数量相同。