cartopy.img_transform.regrid

cartopy.img_transform.regrid(array, source_x_coords, source_y_coords, source_proj, target_proj, target_x_points, target_y_points, mask_extrapolated=False)

将数据阵列从源投影重新网格到目标投影。

参数:

• array -- 的 numpy.ndarray 要重新编码到目标投影的数据。

• source_x_coords -- 2维源投影 numpy.ndarray x方向样本点的数量。

• source_y_coords -- 2维源投影 numpy.ndarray y方向样本点。

• source_proj -- 源 Projection instance.

• target_proj -- 目标 Projection instance.

• target_x_points -- 一个二维的目标投影 numpy.ndarray x方向样本点的数量。

• target_y_points -- 一个二维的目标投影 numpy.ndarray y方向样本点。

• mask_extrapolated (optional) -- 假设源坐标是直线的，因此掩盖位于源网格域之外的生成目标网格值。默认为假。

返回:

new_array --目标投影中重新网格化的数据阵列。