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指数分布是一个简单的分布,经常被用来在工程可靠性上的计算。在数学上，它是在不当的情况下使用。它是用来形成有一个稳定的故障率的单位的行为。指数分布是一个连续的概率分布函数，可以是来自于以下的公式

的指数分布的概率密度函数（pdf ）

\(f(x,λ)=λe^{-λx}\)

其中x是随机变量，λ是分布参数

在电子元器件的可靠性研究中，通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果。这种分布表现为均值越小，分布偏斜的越厉害。

指数分布应用广泛，在日本的工业标准和美国军用标准中，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。此外，指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。但是，由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性。因而限制了它在机械可靠性研究中的应用，所谓缺乏“记忆”，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后，仍然如同新的产品一样，不影响以后的工作寿命值，或者说，经过一段时间t0的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同，显然，指数分布的这种特性，与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的，它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以，指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。

指数分布虽然不能作为机械零件功能参数的分布规律，但是，它可以近似地作为高可靠性的复杂部件、机器或系统的失效分布模型，特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用。

指数分布比幂分布趋近0的速度慢很多，所以有一条很长的尾巴。指数分布很多时候被认为是长尾分布。互联网网页链接的出度入度符合指数分布。

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。

使用示例

C：5

X：16

X：23

点击"计算"，输出结果

P (X1 < X < X2)：0

平均数：0.2

中位数：0.1386

方差：0.04

标准偏差：0.2