概率统计
  • 二正态总体方差已知对均值差作假设检验_在线计算工具
    假设两个总体X,Y相互独立，都服从正态分布，X的均值和方差为μ1,σ12, Y的均值和方差为μ2,σ22, 即X~N(μ1,σ12), Y~N(μ2,σ22),本网页在σ12,σ22为已知的情况下 对均值差μ1…
    2021-01-28 01:22:39 UTC
  • 泊松分布在线计算工具
    网页进行泊松分布的有关计算，泊松分布有一个参数λ， 其分布率公式和累积函数公式如下所示： 在上面的列表中选择要计算的内容，然后在上面面输入相关的数据后，单击“开始计算”按钮进行计算。
    2021-01-28 01:22:09 UTC
  • 协方差在线计算器
    协方差在线计算器 协方差计算器是一个在线的概率和统计的数据分析工具，专门编程找出X值的意思，Y的均值和方差（X，Y）的基础数据集的输入值数量。
    2021-01-28 01:21:06 UTC
  • 在线计算相关系数临界值在线计算器
    本网页在线计算相关系数的临界值，而《相关系数临界值表》是在几乎所有的《概率论与数理统计》教程 中附在后面的。但是现在有了网络，就可以在线计算而无须查表。且教课书中的附表中的自由度只到100为止，在线计算则 可以计算自由度是任意的值。 在右边的列表中选…
    2021-01-28 01:20:58 UTC
  • 泊松分布计算器_在线计算工具
    泊松分布计算器 定义 泊松分布，离散概率函数用于估计传播与发生已知的平均速率的程度。当实验情况出现的时候，大量的可能性事件就会发生，泊松分布来指定某个给定的数据集或间隔固定时间事件数的概率。它是不对称的功能，并与超几何分布，二项分布和指数分布的强连接应用。 …
    2021-01-28 01:20:37 UTC
  • 贝叶斯法则计算器-数字概率计算器_在线计算工具
    贝叶斯法则计算器-数字概率计算器 请输入您的 优先分布列。请注意，它也可能是整个数字输入。 输入数值（成功和失败）中的成功和失败。 按下数据库按钮计算后验概率。 在表中，“几率”列中包含为每个p值，归一化，所以，最大的可能性是等于10000的观测数值的概率。…
    2021-01-28 01:20:13 UTC
  • 正态分布有关计算
    本网页进行正态分布的有关计算，包括标准正态分布函数和反函数，一般正态分布函数和反函数，一些概率，上a分位数，等等。 在右上角的列表中选择要计算的选项，在下方填入要求的参数，然后单击“开始计算”按钮。 注意在输入标准差时，也可以以小写字母q打头后跟方差…
    2021-01-28 01:19:36 UTC
  • 线性代数矩阵在线计算
    线性代数矩阵 代数式包括有理式（整式，分式）和无理式。在线性代数中用矩阵（向量）代替代数式中的实数，得到的代数式称为矩阵代数式。矩阵代数式遵守代数式的规律，但是也有自己的特殊规律。 矩阵：是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。…
    2021-01-28 01:19:23 UTC
  • 在线计算二维离散分布的相关系数
    计算只取有限个值的二维离散性随机向量(X,Y)的相关系数ρ，及为了求相关系数ρ而求出的X和Y的数学期望E(X),E(Y)，方差D(X),D(Y)，标准差σX,σY, 协方差cov(X,Y)。 在下面的输入框里输入用两个”|”字符隔开的…
    2021-01-28 01:19:09 UTC
  • 变异系数在线计算
    变异系数在线计算器 CV - 变异系数计算器在线的数据统计分析工具，专门计算,平均值，标准偏差和变异系数。 定义：变异系数的概率分布的分散体被称为归一化的措施，通常缩写为CV 。在概率论与统计，它也被称为组合风险或变异系数。 CV的是来自于非零均值和的绝对值…
    2021-01-28 01:18:39 UTC
  • 负二项分布计算器_在线计算工具
    负二项分布计算器 负二项是一个离散概率函数也被称为帕斯卡或玻利耶分布，用于计数数据的分析，并备有概率为整数值从0到无穷大。负二项分布类似伯努利试验。所不同的是伯努利试验表示成功的次数，而负二项表示发生在序列的开始，直到要实现成功的给定数目的失败次数。它不同于…
    2021-01-28 01:18:27 UTC
  • 加权平均值-股票权重在线计算
    加权平均值计算-加权平均法在线计算器-如何计算加权平均数-股票权重计算 什么是加权平均值？ 举例说明，下面是一个同学的某一科的考试成绩： 平时测验 80， 期中 90， 期末 95 学校规定的科目成绩的计算方式是： 平时测验占 20…
    2021-01-28 01:18:15 UTC
  • F分布有关计算
    本网页执行有关F分布的计算。 在上边的列表中单击以选定要计算的内容，然后在下面输入相应的数据，单击“开始计算”按钮进行计算。
    2021-01-28 01:17:57 UTC
  • 标准正态分布值在线计算器
    标准正态分布计算器 这个计算器，需要使用Javascript的功能的浏览器。此脚本生成一组正态分布值，平均值和标准偏差的特性，基于填写数值为基础计算输入。在概率统计中，标准偏差的统计分布是最为常见的。作为一个简单的定义，怎么摊开一组数据中的值的标准偏差的措施…
    2021-01-28 01:17:26 UTC
  • 线性回归方程计算器_在线计算工具
    线性回归计算 定义 线性回归建模直线观察到的数据通过使用一个线性方程变量之间的关系是一种方法。这是相同的所有形式的回归分析，专注于y的给定的X的条件概率分布，而不是在Y和X，它是多变量分析中的域的联合概率分布。两个变量之间的标量变量Y被认为是解释变量和其他的…
    2021-01-28 01:16:47 UTC
  • 对事件发生概率的区间估计作在线计算的网页
    本网页计算(0-1)分布参数的区间估计，其实就是某个事件A发生的概率p的区间估计。事件A可以是任何事件，例如，任抽一件产品，它是合格品，或者任去找一个工作，被聘用方聘用，下一盘棋，结果胜了，等等。 通常需要反复地做上n次独立试验，事件A发生了m次，则m/…
    2021-01-28 01:16:37 UTC
  • 计算二维离散型随机变量的相关系数
    本网页在线计算二维离散型随机变量的各种数字特征，包括数学期望，方差，协方差，相关系数。 在上面的表格中，在第一行填好随机变量X的各个可能值，在第一列中填好随机变量Y的各个可能值，X和Y的可能值不能够超过3个。 然后在表的中间填好X,Y取各个数对的概率，然后单…
    2021-01-28 01:16:21 UTC
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    2020-11-26 12:09:29 UTC
  • 卡方检验P值在线计算器
    卡方检验 P 值计算器 卡方检验： 所需要的研究人员共同分析是两组数据的比较，结果可以分为只有几种类型的结果
    2020-01-03 01:04:08 UTC
  • 二项分布在线计算
    本网页进行有关二项分布的各种计算，二项分布的概率函数和累积概率函数如左边公式所示。<br > 在上面的列表中选择要计算的内容，然后在左下面输入相关的数据后，单击“开始计算”按钮进行计算。 <img src="/static/upl…
    2019-04-29 14:20:54 UTC
  • 两个事件概率在线计算器
    App说明 多个事件的联合概率 如果A和B这两个事件发生在一个单一的性能的实验，这就是所谓的A和B的交集或联合概率，标记为PP(A n B)。如果两个事件，A和B是独立的，则可以是来自于公式的联合概率 P(A n B) = P(A) P(B) P(A)+P(…
    2019-04-29 14:20:46 UTC
  • 已知样本均值和样本方差做区间估计的在线计算网页
    App说明 本网页计算在样本均值和样本方差已经通过其它办法算出的情况下进行各种情况（如方差已知，方差未知）的正态总体的有关区间估计。在输入已经算出的样本标准差或者已知的总体标准差时，也可以在前面加一个字母q后跟方差或者样本方差的数值。总体标准差用σ表示，而样…
    2019-04-29 14:20:44 UTC
  • 单一事件概率在线计算器
    App说明 单事件的概率 A是写单个事件的概率为P（A）,p（A）或Pr（A） 单事件补充概率 与此相反的或补充的事件A是事件，事件A不发生，其概率由下式给出 P(not A) = 1 - P(A) 使用示例 输入数据：不可能的结果-n：5 ；事件没发生数目…
    2019-04-29 14:20:40 UTC
  • 有关t分布的在线计算器
    本网页执行有关t分布的在线计算。 在右边的列表中单击以选定要计算的内容，然后在下面输入相应的数据，单击“开始计算”按钮进行计算。
    2019-04-29 14:20:21 UTC
  • 随机数在线生成器
    在线随机数生成器 产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是它在产生是后面的那个数与前面的那个数毫无关系。随机数 真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫…
    2019-04-29 14:20:18 UTC
  • 数学集合在线计算：交集计算器，A∩B计算器
    数学集合在线计算：交集在线计算器，A∩B计算器 集合的分类： 并集：以属于A或属于B的元素为元素的集合称为A与B的并（集），记作A∪B（或B∪A），读作“A并B”（或“B并A”），即A∪B={x|x∈A,或x∈B} 例如，全集U={1，2，3，4，5} A=…
    2019-04-29 14:20:12 UTC