在中添加矢量化的ufunction scipy.special¶
中的许多函数 special 是标量函数的矢量化版本。标量函数是手工编写的，矢量化所需的循环是自动生成的。本节讨论添加新的矢量化特殊函数所需的步骤。
添加新的矢量化函数的第一步是编写相应的标量函数。这可以用Cython、C、C++或Fortran来完成。如果从头开始，那么Cython应该是首选，因为对于只熟悉Python的开发人员来说，代码更容易维护。如果主要代码是用Fortran编写的，则有必要在代码周围编写一个C包装器；有关此类包装器的示例，请参见 specfun_wrappers.c 。
实现标量函数后，通过将条目添加到 functions.json 。中的文档字符串 generate_ufuncs.py 说明了该格式。还可以通过向以下位置添加条目来添加新函数的文档 add_newdocs.py ；在文件中查找示例。
编写ufuncs文档的参数部分时，参数类型应为 array_like 。对于参数是否可以是实数或复值的讨论，应该保存到描述中。因此，例如，如果我们要记录Gamma函数的参数，则它应该如下所示：：
Parameters
----------
z : array_like
Real or complex valued argument
记录返回节时，返回值的类型应为 scalar or ndarray 因为当给定标量作为参数时，ufuncs返回标量。还要记住，提供一个 name 因为返回值是可选的，确实对特殊函数没有帮助。因此，对于Gamma函数，我们可能会有如下内容：：
Returns
-------
scalar or ndarray
Values of the Gamma function