添加新方法、函数和类¶

虽然在大多数情况下向SciPy添加代码非常简单，但也有少数地方不是这样。本文档包含有关某些具体情况的详细信息，在这些情况下，任务涉及的内容可能从一开始就不清楚。

添加新的统计信息分布¶

几百年来，统计学家、数学家和科学家一直需要理解、分析和建模数据。这导致了过多的统计分布，其中许多都与其他统计分布有关。对新类型数据的建模继续产生新的分布，理论考虑被应用于新的学科也是如此。关于十几个离散分布的SciPy模型离散统计分布和100个连续分布连续统计分布。

要添加新的发行版，需要一个很好的推荐人。Scipy通常使用 [JKB] 作为它的黄金标准， WikipediaDistributions 文章通常提供一些额外的细节和/或图表。

要将连续分布添加到本网站，需要执行几个步骤。(添加离散分布类似)。我们将在下面的说明中使用虚构的“松鼠”发行版。

看看是否 Squirrel 已经实现了--这节省了很多精力！
- 它可能是用不同的名称实现的。
- 它可能已使用不同的参数化(形状参数)实现。
- 它可能是一个更一般的分布族的专门化。
多个规程发现/重新发现一个分发(或专门化或不同的参数化)是非常常见的。现有的一些SciPy发行版是其他发行版的特色化版本。例如： scipy.stats.arcsine 分发是对 scipy.stats.beta 分配。这些重复存在的目的是(非常！)历史原因和广泛使用原因。目前，不支持向本网站添加现有发行版的新专业化/重新参数化，主要原因是此类添加会增加念力用户。
创建 SciPy Issue on github ，列出了它的分布、参考文献和收录的原因。

查找已存在的类似于 Squirrel 。使用其代码作为模板 Squirrel 。
读取class的文档字符串 rv_continuous 在……里面 scipy/stats/_distn_infrastructure.py 。
编写类的新代码 squirrel_gen 并将其插入到 scipy/stats/_continuous_distns.py ，它(主要)按分布名称的字母顺序排列。
这个发行版有无限的支持吗？如果不是，则为左侧和/或右侧端点 a ， b 需要在调用 squirrel_gen(name='squirrel', a=?, b=?) 。
如果支承取决于形状参数， squirrel_gen._get_support() 需要实施。
默认继承的 _argcheck() 实现检查形状参数是否为正。创建更合适的实现。
如果 squirrel_gen.ppf() 相对于它的计算成本很高 squirrel_gen.pdf() ，请考虑将 momtype 在对的调用中 squirrel_gen() 。
如果 squirrel_gen.rvs() 计算成本很高，请考虑实现特定的 squirrel_gen._rvs() 。
将名称添加到文档字符串中的列表中 scipy/stats/__init__.py 。
将名称和一组良好的示例形状参数添加到 distcont 列表位置 scipy/stats/_distr_params.py 那就是。这些形状参数用于测试和自动文档生成。
添加名称和一个 _invalid_ 将示例形状参数集添加到中的列表 invdistcont ，也在 _distr_params.py 。这些形状参数也用于测试。
添加 TestSquirrel 类以及对 scipy/stats/tests/test_distributions.py 。
跑过去(！)那些测试。

JKB: Johnson、Kotz和Balakrishnan，“连续单变量分布，第1卷”，第二版，John Wiley和Sons，第173页(1994)。

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