SciPy投稿人指南¶
本指南旨在帮助您在审阅了中的介绍性材料后，快速找到所需的有关SciPy开发的信息 做出贡献的方式 。如果您是新手，并且想要尽快开始编码，那么您已经找到了正确的位置。
开发环境 -如何设置和维护开发环境，包括安装编译器和SciPy依赖项、在GitHub上创建SciPy存储库的个人分支、使用Git管理具有开发分支的本地存储库、执行SciPy的就地构建，以及创建将此开发版本的SciPy添加到Python路径的虚拟环境
编辑SciPy -如何编辑SciPy Python代码，提供有关查找包含要编辑的SciPy功能的模块、向SciPy添加新模块以及遵守PEP8样式标准的提示
单元测试 -如何使用pytest框架为SciPy编写和运行单元测试
文档 -如何编写符合docstring标准的reStructiredText文档，使用Sphinx在本地构建文档，以及查看在持续集成检查过程中构建的文档
基准 -如何使用空速对代码进行基准测试
编译后的代码 -如何将快速编译的代码添加到SciPy
持续集成 -我们的持续集成系统是如何工作的，如何调试您的公关
开发环境¶
开发环境快速入门指南(Linux和Mac) 仅包含在Mac和Linux上入门所需的命令
开发环境快速入门指南使用 pip 在Ubuntu Linux上 概述如何在linux上使用pip设置开发环境。
开发环境快速入门指南(MacOS) 介绍在MacOS中设置便捷的SciPy开发环境的分步过程
开发环境快速入门指南(Ubuntu) 介绍在Ubuntu中设置便捷的SciPy开发环境的分步过程
在Windows上从源代码构建 介绍在Windows上构建SciPy的分步过程
开发环境快速入门指南(Docker) 介绍了使用Docker构建SciPy的分步过程；如果您在上面的说明中遇到问题，这可能是您的最佳选择
开发环境快速入门指南(Gitpod) 介绍使用Gitpod进行SciPy开发的分步过程；此过程只需最少的设置，并且对新手友好
从源头开始构建 如果您需要偏离上面的指南，可能会有一些有用的提示
建议的开发设置 包括有关开发设置的附加说明；所有这些信息都包含在其他地方，但会作为遗留文档保留
编辑SciPy¶
开发工作流 列出在设置开发环境后要执行的操作
SciPy Development Workflow 是一个5分钟的视频示例，演示如何修复错误并提交拉取请求
PEP8和SciPy 提供一些提示，以确保您的代码符合PEP8
用于开发的Git 是使用
git，这是一个分布式版本控制系统，用于管理来自世界各地对SciPy代码所做的更改SciPy API 包含一些关于SciPy代码如何组织的重要说明，并记录了SciPy API的结构；如果您要导入其他SciPy代码，请先阅读本文
审查拉式请求 说明如何在本地审阅其他作者的SciPy代码
NumPy Distutils - Users Guide -在将任何新文件添加到SciPy之前，请先检出此文件
添加新方法、函数和类 包含有关如何添加新方法、函数和类的信息。
SciPy Core开发人员指南 有背景信息，包括如何做出决策和如何准备发布；它的目标是 Core Developers ，但包含所有贡献者的有用信息
单元测试¶
Testing Guidelines 是编写SciPy代码的单元测试的权威指南
在本地运行SciPy测试 文件
runtests.py，这是一个方便的脚本，用于构建SciPy并在本地运行测试
文档¶
Documentation style 包含有关编写文档字符串所需了解的所有内容，这些文档字符串被呈现为使用 Sphinx
使用Sphinx渲染文档 在合并PR之前检查文档的更改是如何呈现的，这一点很重要；本文档解释了如何做到这一点
基准¶
用空速对SciPy进行基准测试 说明如何使用将基准添加到SciPy airspeed velocity
编译后的代码¶
将Cython添加到SciPy 使用扩展和编译Python代码 Cython 可以显著提高其性能；本文档帮助您入门
超越Python 讨论C、C++和Fortran代码在SciPy中的使用
公共Cython接口 关于公开Cython公共API的准则