PEP8和SciPy¶
所有的SciPy Python代码都应该遵守 PEP8 样式指南。由于某些PEP8违规，GitHub上的一些持续集成测试将会失败，这一点非常重要。以下是在推送代码之前确保符合PEP8的一些提示：
许多集成开发环境(IDE)都有自动检查PEP8遵从性的选项。例如，在斯派德， enable Real-time code style analysis 在工具中 → 首选项 → 编辑 → 工具中的代码自检/分析和“保存文件时自动删除尾随空格” → 首选项 → 编辑 → 高级设置。这可以帮助您在编写代码时修复PEP8问题。
SciPy使用特殊的配置文件与
flake8工具。通常建议不要考虑任何现有的样式问题，除非它们是您已经修改的代码的一部分。这种做法可以确保逐步清理代码库，而不会将宝贵的审阅时间专门用于仅样式清理。在发送Pull请求之前，我们建议只对您在Feature分支中所做的更改运行LINT测试。这将模拟在GitHub上设置的持续集成LINTING检查。安装后
flake8，您可以在本地的SciPy根目录中运行以下检查，以确保您的拉取请求不会中断持续集成linting测试。python tools/lint_diff.py
如果只想对特定文件或目录运行基于diff的lint测试，请考虑使用
--files选项。python tools/lint_diff.py --files scipy/odr/models.py scipy/ndimage
如果您的现有代码有很多PEP8问题，请考虑使用
autopep8在将代码合并到SciPy之前自动修复它们。