摘要: 质量控制贯穿数据库建库的全过程，每一环节、每一阶段都设计了相应的质量控制技术指标，配备相应的质量检查和质量监督人员，落实质量管理的措施，依靠每一个工作人员认真负责的工作，最终建成一个质量可靠的数据库。 1:5万DEM建库分为数据库设计、数据采集生产、数据人库检...
质量控制贯穿数据库建库的全过程，每一环节、每一阶段都设计了相应的质量控制技术指标，配备相应的质量检查和质量监督人员，落实质量管理的措施，依靠每一个工作人员认真负责的工作，最终建成一个质量可靠的数据库。
1:5万DEM建库分为数据库设计、数据采集生产、数据人库检查、数据集成处理、数据库创建与管理系统开发等几个主要阶段。数据采集过程中建立了严格的两级检查、一级验收的制度。两级检查是指生产作业室（中队）对产品进行100%检查，院（大队）再进行100%的检查。一级验收是指局级验收，由各省测绘局产品质量检验部门对产品进行100%图幅的重点内容概查，以及大于10%图幅的全部内容详查。
除了数据采集生产过程质量检查外，还需要经过一道严格的入库检查验收，数据才能最终入库。入库检查验收更加注重对宏观性、全局性质量问题的检查，如要素之间的关系，数据的完整性、逻辑一致性等。
1:5万DEM数据质量控制采用以下三种技术方法，三种方法各具特点，根据具体检查内容配合使用，实现全面质量控制的目标。
人工实物核对检查：检查各种实物成果，包括存贮数据的介质、图纸、报表与文档簿等，其数量或填写的内容是否正确；将检查图与原图进行对照检查，可以发现数据错误的地方。
人机交互检查：在GIS系统中，通过对检查数据进行查询和显示，通过人工判断其正确性。例如，将数字化的等高线数据与经过纠正的原图扫描数据叠加显示，可以检查数字化的位置精度。
软件自动检查：通过设计模型算法和编制计算机程序，利用空间数据的图形与属性、图形与图形、属性与属性之间存在有一定的逻辑关系和规律，检查和发现数据中存在的错误。
1:5万DEM数据质量控制技术复杂、工作量巨大，采用常规的方法难以达到要求。为此，研制了专用的DEM数据质量检查软件。检查软件功能较为齐全，使用方便，检查结果正确。除必需使用人工核对的地方外，其余卯％的检查项目基本上都使用计算机程序进行检查。许多项目根据检查结果，就可以直接判断是否正确。有些项目，检查结果是将可能出错的地方提示出来,再由人工检核。例如，检测等高线及高程点的高程值错误、等高线与高程点的关系矛盾、DEM粗差、DEM与矢量数据关系错误、DEM接边错误等关键点、难点问题都十分准确、高效，为提高数据质量和生产效率发挥了至关重要的作用。
