1:5万DEM数据质量控制的措施和技术方法

1:5万DEM数据质量控制的措施和技术方法


发布日期: 2016-10-24 更新日期: 2016-12-14 编辑:xuzhiping 浏览次数: 4454

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摘要: 质量控制贯穿数据库建库的全过程,每一环节、每一阶段都设计了相应的质量控制技术指标,配备相应的质量检查和质量监督人员,落实质量管理的措施,依靠每一个工作人员认真负责的工作,最终建成一个质量可靠的数据库。 1:5万DEM建库分为数据库设计、数据采集生产、数据人库检...

质量控制贯穿数据库建库的全过程,每一环节、每一阶段都设计了相应的质量控制技术指标,配备相应的质量检查和质量监督人员,落实质量管理的措施,依靠每一个工作人员认真负责的工作,最终建成一个质量可靠的数据库。

1:5万DEM建库分为数据库设计、数据采集生产、数据人库检查、数据集成处理、数据库创建与管理系统开发等几个主要阶段。数据采集过程中建立了严格的两级检查、一级验收的制度。两级检查是指生产作业室(中队)对产品进行100%检查,院(大队)再进行100%的检查。一级验收是指局级验收,由各省测绘局产品质量检验部门对产品进行100%图幅的重点内容概查,以及大于10%图幅的全部内容详查。

除了数据采集生产过程质量检查外,还需要经过一道严格的入库检查验收,数据才能最终入库。入库检查验收更加注重对宏观性、全局性质量问题的检查,如要素之间的关系,数据的完整性、逻辑一致性等。

1:5万DEM数据质量控制采用以下三种技术方法,三种方法各具特点,根据具体检查内容配合使用,实现全面质量控制的目标。

人工实物核对检查:检查各种实物成果,包括存贮数据的介质、图纸、报表与文档簿等,其数量或填写的内容是否正确;将检查图与原图进行对照检查,可以发现数据错误的地方。

人机交互检查:在GIS系统中,通过对检查数据进行查询和显示,通过人工判断其正确性。例如,将数字化的等高线数据与经过纠正的原图扫描数据叠加显示,可以检查数字化的位置精度。

软件自动检查:通过设计模型算法和编制计算机程序,利用空间数据的图形与属性、图形与图形、属性与属性之间存在有一定的逻辑关系和规律,检查和发现数据中存在的错误。

1:5万DEM数据质量控制技术复杂、工作量巨大,采用常规的方法难以达到要求。为此,研制了专用的DEM数据质量检查软件。检查软件功能较为齐全,使用方便,检查结果正确。除必需使用人工核对的地方外,其余卯%的检查项目基本上都使用计算机程序进行检查。许多项目根据检查结果,就可以直接判断是否正确。有些项目,检查结果是将可能出错的地方提示出来,再由人工检核。例如,检测等高线及高程点的高程值错误、等高线与高程点的关系矛盾、DEM粗差、DEM与矢量数据关系错误、DEM接边错误等关键点、难点问题都十分准确、高效,为提高数据质量和生产效率发挥了至关重要的作用。

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