1:5万DEM数据组织模型的内容

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发布日期: 2016-10-24 更新日期: 2016-11-04 编辑:xuzhiping 浏览次数: 5099

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摘要: 由矢量要素数据集、栅格数据集、TIN数据集、空间域与规则等部件构成。 1.矢量要素数据集(Featuredataset) 矢量要素数据集由一组按照拓扑结构组织在一起、具有相同空间参考系的矢量要素类,以及相应的对象类、关系类组成。 矢量要素类(Featurecl...

由矢量要素数据集、栅格数据集、TIN数据集、空间域与规则等部件构成。

1.矢量要素数据集(Featuredataset)

矢量要素数据集由一组按照拓扑结构组织在一起、具有相同空间参考系的矢量要素类,以及相应的对象类、关系类组成。

矢量要素类(Featureclass):具有相同的几何特征类型(点、线、多边形)的空间要素的集合。一个要素类包含了一系列相似的空间几何对象。同一要素类具有相同属性列、相同的空间参考系。此外,同一要素类中的所有要素所允许的的行为是一样的,即它们具有相同的显示方式,允许进行相同的查询,并且具有相同的有效性规则。

对象类(Objectdass):存贮地理对象或非地理对象相关信息的表。

关系类(Relationshipclass):定义两个不同的要素类或对象类之间的关联关系。

2.栅格数据集(Rasterdataset)

ArcSDE可以管理栅格数据,Geodatabase中定义了栅格数据集的结构,包括以下几方面的内容:

栅格数据类型:多波段的影像、专题数据(如土地利用、植被类型)与三维表面值(如高程)等。

数据集参数:行列数、象元尺寸(宽和高相同)、左上角坐标与波段数等。

每一波段特征:统计数据(最大、最小、平均)、象素值的直方图、属性值表与缺省的彩色表。

数据集的大小:数据集的数据量可以很大,分辨率不受限制,数据覆盖的地理范围也可以很大,采用Geodatabase可以建立大范围、无缝相嵌的栅格数据集,并提供了有效的自动分块、压缩存取机制。

多级金字塔:可以建立多级金字塔,从做详细的数据中逐级采样,抽取形成分辨率低的数据,以提高栅格数据的浏览和显示速度。金字塔的合适级数可以由ArcSDE自动给定,也可以交互确定。建立金字塔后,影像数据量一般增加8%左右,GRID数据量增加30%左右。

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