使用热惯量法监测土壤含水量

Python与开源GIS

使用热惯量法监测土壤含水量

2016-10-26 作者: zhangxiang 浏览: 2375 次

摘要: 利用热惯量方法监测一定深度的土壤含水量,关键是要建立土壤含水量与土壤热惯量之间的关系模型。土壤热惯量反映了土壤的热特性,是阻止其温度变化幅度的一种性质。 热惯量大的土壤含水量高,其日较差小;热惯量小的土壤含水量低,其日较差大。计算热惯量只需地表反射率和昼夜温差...

利用热惯量方法监测一定深度的土壤含水量,关键是要建立土壤含水量与土壤热惯量之间的关系模型。土壤热惯量反映了土壤的热特性,是阻止其温度变化幅度的一种性质。

热惯量大的土壤含水量高,其日较差小;热惯量小的土壤含水量低,其日较差大。计算热惯量只需地表反射率和昼夜温差,利用可见光——近红外通道卫星资料即可得到地表反射率,利用热红外通道即可得到昼夜温差。计算昼夜温差也是用热惯量遥感方法测定土壤水分的关键。

热惯量可以表示为:

P = (KQc)1/2

P 为热惯量(Jm- 2K- 1s- 1/2) , K 为热导率(Jm- 1s- 1K- 1) , Q 为土壤密度(kgm- 3),c 为比热(Jkg- 1K- 1)。

在实际应用时,常用表观热惯量 A T I 来代替热惯量 P:A T I =(1 – A )/(Td- Tn)

式中: Td ,Tn分别为昼,夜温度,可分别由 Modis 数据的 31 通道的地表温度得到,A 为全波段反照率, 可由 Modis 数据的 1、2 通道的反射率 CH 1、CH 2 得到。

关注“开源集思”公众号
获取免费资源

随机推荐


Copyright © 2014-2019 OSGeo中国中心 吉ICP备05002032号

Powered by TorCMS

OSGeo 中国中心 邮件列表

问题讨论 : 要订阅或者退订列表,请点击 订阅

发言 : 请写信给: osgeo-china@lists.osgeo.org