空间数据处理中的误差

在空间数据处理过程中，容易产生的误差有以下几种：

投影变换：

地图投影是开口的三维地球椭球面到二维场平面的拓扑变换。在不同投影形式下，地理特征的位置、面积和方向的表现会 有差异。地图数字化和扫描后的矢量化处理：数字化过程采 点的位置精度、空间分辨率、属性赋值等都可能出现误差。

数据格式转换：

在矢量格式和栅格格式之间的数据格式转换中，数据所表达的 空间特征的位置具有差异性。

数据抽象：

在数据发生比例尺变换时，对数据进行的聚类、归并、合并等 操作时产生的误差，如知识性误差和数据所表达的空间特征位 置的变化误差。

建立拓扑关系：

拓扑过程中伴随有数据所表达的空间特征的位置坐标的变化。

与主控数据层的匹配：

一个数据库中，常存储同一地区的多层数据面，为保证各数据 层之间空间位置的协调性，一般建立一个主控数据层以控制其它 数据层的边界和控制点。在与主控数据层匹配的过程中也会存 在空间位移，导致误差。

数据叠加操作和更新：

数据在进行叠加运算以及数据更新时，会产生空间位置和属性 值的差异。

数据集成处理：

指在来源不同、类型不同的各种数据集的相互操作过程中所产生 的误差。数据集成是包括数据预处理、数据集之间的相互运算、数据表达等过程在内的复杂过程，其中位置误差、属性误差都 会出现。

数据的可视化表达：

数据在可视化表达过程中为适应视觉效果，需对数据的空间特征 位置、注记等进行调整，由此产生数据表达上的误差。

数据处理过程中误差的传递和扩散：

在数据处理的各个过程中，误差是累计和扩散的，前一过程的 累计误差可能成为下一个阶段的误差起源，从而导致新的误差的产生。