漫谈Python 源代码编制技巧

漫谈Python 源代码编制技巧


发布日期: 1970-01-01 更新日期: 2015-01-30 编辑:giser 浏览次数: 3681

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摘要: 其实Python语言的语法与C++非常相似,有些变化引起的错误却很严重,本文就对于大多数用户头疼的Python源代码进行详细的剖析与介绍,相信大家看完本文能 够得到自己想要的信息。 PyDev就能显示出一个超链接,这样您可以在导入库或函数的源代码之间导航。请注...

其实Python语言的语法与C++非常相似,有些变化引起的错误却很严重,本文就对于大多数用户头疼的Python源代码进行详细的剖析与介绍,相信大家看完本文能 够得到自己想要的信息。 PyDev就能显示出一个超链接,这样您可以在导入库或函数的源代码之间导航。请注意,为了在您自己的源代码中跨模块使用该特性(从一个模块 链接到另一个模块),必须修改PYTHONPATH 环境变量,在其中加入这些模块,这样 PyDev 就可以找到它们了。 Python 调试器是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用调试器,可在 Python 编辑器中想中断的代码行的左侧点击,设置断点。我在 feedparser.py 的 1830 行处设置了断点。然后在Navigator 视图中选择这个 Python 模块,点击右键,选择“Python > Debug...”。这时将显示与前面相似的一个启动配置窗口。点击 Debug 进入Debug视角,同时启动调试器。 Python 会在它需要的时候自动编译模块。这意味着 Python开发人员通常不必显式地对模块进行编辑。

即便如此。有时候手工编译 Python代码还是很有用的,同时,构建和部署过程中还有很多其他方面的内容可以自动化实现。这也正是构建工具的用武之地。 我将着重介绍来自 Java 编程世界中的 Apache Ant,这个工具可大量应用在 Python开发中。Apache Ant 是 Java 编程领域内事实上的标准构建工具。它更加轻便,与 Java 技术结合得更好,可用于替代其他的构建工具。Ant可以在支持 Java 编程语言的任何一种平台上运行。 尽管我们需要的大多数构建特性 Ant 都已经提供了,但如果要将 Ant 用做 Python构建工具,还是需要有一些关键的与 Python 相关的特性。我已经开发了若干定制的 Ant 插件(用 Ant的行话讲叫做 task),可提供构建 Python 时需要的特定于Python源代码的特性。

Ant 用 XML 作为描述构建的格式。build 文件组织为需要执行的目标。每一个目标都可能依赖于其他的目标。A nt将根据您所请求执行的目标,以及一组依赖目标,来执行任何需要的目标。每一个目标都可能包含任意数量的 Ant 任务,而由 Ant任务实际执行目标的工作。Ant 有很多内置的任务,可以完成诸如编译Java 代码、生成文档、操纵文件和目录,同时第三方又提供了很多附加的任务。 向 classpath 中加入
Python Ant 任务

您现在应该能够创建和运行包含 Python 源代码任务的 Ant 构建脚本了。

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