遥感图像的变换的主要内容

遥感图像的变换的主要内容


发布日期: 2016-10-24 更新日期: 2017-01-12 编辑:xuzhiping 浏览次数: 6436

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摘要: 图像变换包括图像增强和特征提取两方面内容。图像增强是指为使分析者能容易确切地识别图像内容,按照分析目的对图像数据进行的加工处理过程,典型的图像增强有灰度变换、彩色合成和HSI变换。 同时,为了利用仪器进行图像判读和分析处理,需要从原图像数据中求出有益于分析的判...

图像变换包括图像增强和特征提取两方面内容。图像增强是指为使分析者能容易确切地识别图像内容,按照分析目的对图像数据进行的加工处理过程,典型的图像增强有灰度变换、彩色合成和HSI变换。

同时,为了利用仪器进行图像判读和分析处理,需要从原图像数据中求出有益于分析的判读标识和统计量等参数。把图像所具有的性质进行定量化的处理过程叫特征提取。

遥感图像的变换的内容

1.灰度变换

灰度变换是指对图像的灰度信息进行的处理,它是通过将原图像的灰度值x用函数/变换为y值:\(J>=/(JC)\)。典型的灰度变换方法有线性变换、分段线性变换、三角波变换、连续函数变换和局部灰度变换等。

2.直方图变换

直方图变换是按需要对原图像灰度值的频率分布进行变换的一种方法,典型的直方图变换有两种,即直方图均衡化和直方图正态化。

3.图像运算

图像运算是指对同一区域的不同图像间进行运算的处理过程。包括多光谱图像的波段间运算及不同时期观测的图像间运算。图像运算又分为算术运算和逻辑运算两大类。

4.主成分分析

主成分分析着眼于变量之间的相互关系,尽可能不丢失信息,用几个综合性指标汇集多个变量的量值而进行描述。在多光谱图像中,由于各波段的数据间存在相关的情况很多,采用主成分分析可以将原图像中所含的大部分信息用虚拟的少数波段表示出来。

5.空间滤波

空间滤波是指在图像空间或者空间频率域对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。空间滤波主要用来消除噪声、增强边缘及线、图像清晰化等。

图像空间域的滤波:对于数字图像空间域滤波是通过局部性的和、积运算实现的,通常采用矩阵算子作为卷积函数。

6.纹理分析

纹理也称结构,是指存在于图像中某一范围内的形状很小的、半周期性或有规律地排列的图案。在图像判读中,使用纹理表示图像的均匀、细致、粗糙等现象,多用于森林的林相分类。

7.图像相关分析

图像相关是指在两张不同的图像中识别相互对应的物体位置所采用的技术。图像相关主要用于寻找立体图像的对应点(立体像对)和对不同时期拍摄的图像控制点的自动识别。

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