摘要: 最近几年来,尽管随着星载遥感信息源和定量遥感技术的快速发展,区域农田参数的反演精度得到显著改善,但由于农田参数时间变化快、季节动态大以及空间异质性高的特征,区域农田参数的准确监测仍相对比较薄弱,从目前来看,依然是农情遥感监测的瓶颈之一。 由北京中国农业科学院农...
最近几年来,尽管随着星载遥感信息源和定量遥感技术的快速发展,区域农田参数的反演精度得到显著改善,但由于农田参数时间变化快、季节动态大以及空间异质性高的特征,区域农田参数的准确监测仍相对比较薄弱,从目前来看,依然是农情遥感监测的瓶颈之一。 由北京中国农业科学院农业资源与农业区划研究所承担的“星陆双基遥感农田信息协 同反演技术”项目,以实时准确获取农田环境和作物生长状态参数的时空特性为研究目标,综合应用陆基无线传感网络、卫星遥感定量反演、时空耦合和数据同化技术,研究并开 发了满足农田环境参数获取的无线传感器组网技术,建立了星陆双基遥感农田信息协同反演系统。
项目在河南省鹤壁市建设了超过200平方千米的试验研究区,布设了35套地 面传感设备,稳定获取和生成了空气温度、空气湿度、风向、土壤温度、土壤湿度、植被光合有效辐射、叶面积指数等7类参数9个指标的时空连续数据集,实现了试验区域的农 田参数精确采集和快速获取。 该项目将地面传感器网络技术、定量遥感技术、多源遥感数据融合技术以及模型同化等前沿遥感技术应用于农田遥感监测,有效提高了监测的精度 和效率,为更好服务于我国的农业生产管理与决策,促进农业增产、增效及产业发展提供了技术支撑。