GIS数据的误差类型

GIS数据的误差类型


发布日期: 2017-07-06 更新日期: 2017-07-06 编辑:xuzhiping 浏览次数: 6290

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摘要: 史文中(1994)按数据处理过程分析了数据误差的累积过程。他将地形图的误差分为以下五类: 地形图的位置误差。 地形图的属性误差。 时域误差。 逻辑不一致性误差。 不完整性误差。 将数据转换和处理的误差分为: 数字化误差。 格式转换误差。 不同GIS系统间...

史文中(1994)按数据处理过程分析了数据误差的累积过程。他将地形图的误差分为以下五类:

  • 地形图的位置误差。
  • 地形图的属性误差。
  • 时域误差。
  • 逻辑不一致性误差。
  • 不完整性误差。

将数据转换和处理的误差分为:

  • 数字化误差。
  • 格式转换误差。
  • 不同GIS系统间数据转换误差。

最后介绍了利用GIS的数据进行各种应用分析时的误差:

  • 数据层叠加时的冗余多边形。
  • 数据应用时,由应用模型引进的误差。

这些误差分类对于了解误差分布特点、误差源和处理方法、产生误差的特点有很多好处。归纳起来,数据的误差主要有四大类,即:几何误差、属性误差、时间误差和逻辑误差。数据的不完整性是可以通过上述四类误差反映出来的。事实上检査逻辑误差,有助于发现不完整的数据和其他三类误差。对数据进行质量控制或质量保证或质量评价,一般先从数据的逻辑性检査入手。例如,桥或停车场等与道路是相接的,如果数据库中只有桥或停车场,而没有与道路相连,则说明道路数据被遗漏,而使得数据不完整。在这种情况下,需要确定谁的精度更高。属性误差的例子如界限两旁的属性类型相同。同一类生态环境条件下,早发生林火的地区植被长势比晚发生林火的区域差,是时间误差的例子。

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