什么是绝对误差？¶

平均绝对误差（MAE）测量预测值与观测值之间的距离。

有点不同于 Root Mean Square Error (RMSE)。总的来说，这只是几个简单的步骤，并在Excel中应用公式。MAE执行以下两个计算：

• MAE求和残差的绝对值

• 除以观测次数。

如上所述，这里是 MAE公式 ：

我们来看一个如何在Excel中计算MAE的示例。为了完成本教程，您需要一组观察值和预测值。另外，我们假设您打开了Microsoft Excel。

1在Excel的第一行输入标题¶

在A1中，键入“观测值”。在B2中，键入“预测值”。在C3中，键入“差异”。这些只是帮助识别哪些值属于预测值或观察值的标题。

2在列中放置值¶

|Check settings|如果有10个观察值，将这些观察值放入单元格A2到A11中。此外，还将输入从B2到B11的预测值。但您可以在这些列中输入任意多的值，并相应地调整以下步骤。

3找出观测值和预测值之间的差异¶

|Decimal Degrees|在C2至C11列中，减去观测值和预测值。C2将使用以下公式：

=A2-B2

您必须将此公式复制并粘贴到最后一行。

4计算平均绝对误差（MAE）¶

在单元格D2中，我们可以使用以下公式计算MAE：

=SUMPRODUCT(ABS(C2:C11))/COUNT(C2:C11)

在Excel中输入此代码后，单元格D2是平均绝对误差值。

如何在GIS中使用MAE？¶

MAE量化预测值和观察值之间的差异。例如，您可以比较卫星得出的土壤湿度值，并将其与野外采集的数据进行比较。

在这种情况下，卫星得出的土壤湿度值是**预测值**。最后，地面站网测量的真实土壤湿度值是**观测值**。

我们经常用mae来看看正确的模型是怎样的。 digital elevation models。

• 预测值： 卫星土壤水分值

• 观察值： 地面站网土壤水分测量