摘要: 为了实现多数据源、多尺度、多类型空间数据的统一集成管理，近年来无论是数据库厂商，还是GIS厂商都致力于开发空间数据库引擎研究工作。 各大数据库厂商在他们的数据库管理系统中都加入了 对空间数据的支持，例如，Oracle公司推出的Oracle Spatial，它为...
为了实现多数据源、多尺度、多类型空间数据的统一集成管理，近年来无论是数据库厂商，还是GIS厂商都致力于开发空间数据库引擎研究工作。
各大数据库厂商在他们的数据库管理系统中都加入了 对空间数据的支持，例如，Oracle公司推出的Oracle Spatial，它为空间数据的存储和索引定义了一套数据库结构，并通过扩展Oracle PL/SQL为空间数据的处理和操纵提供了 一系列函数和过程，从而实现对空间数据服务的支持。Informix公司推出的Informix ILLustr，对空间数据的处理和操作是通过大DatabaseBlade Spatial Module完成的，它具有良好的面向对象特征。国产数据库DM3也着手研发支持空间数据库的产品，通过二进制的对象数据类型来支持空间数据的存储，但没有针对空间数据提供空间索引机制，也不提供空间数据分析功能。
虽然RDBMS的空间数据库引擎产品能够利用关系数据库存储和管理空间数据，并在空间数据处理的有些方面获得不错的效果，但RDBMS的专长毕竟是数据管理，而非空间分析，使用RDBMS的空间数据处理仍然存在一定的局限性。况且也不应该将GIS与特定的数据库管理系统绑定。
GIS厂商也纷纷推出了自己支持空间数据的产品。ESRI公司的ArcSDE利用HHCODE技术提供针对空间数据的索引，支持高效的空间搜索，提供一些空间分析功能。提供专有的API用于将空间数据加入到RDBMS中支持对这些数据的访问。MapInfo公司的SpatialWare是第一个在对象关系数据库环境下支持 基于SQL进行空间分析和空间査询。但它采用的数据模型不支持拓扑关系，空间分析能力较弱。国内GIS厂商北京超图公司推出了SuperMap SDX，采用多源空间数据无缝集成技术。SuperMap SDX基于关系数据库的 空间数据引擎包括：SDX for SQL Server、SDX for Oracle、SDX for Oracle Spatia、SDX for SDE。
