4 个最佳高级大数据可视化工具分享

当处理大量数据时， 有时最好将其压缩为可视化工具的形式。 这将能够进一步深入了解某些类型的数据， 并在大多数情况下更好地理解它。 如今，数据可视化工具层出不穷， 往往我们很难决定应该选择哪一个。 本文整理了目前可供用户使用的 4 种最佳数据可视化工具的列表， 供大家参考和学习。

• Google Charts：最佳免费数据可视化工具
• Jupyter：最佳基于网络的数据可视化工具
• Datawrapper：最佳品种数据可视化工具
• Qlik：最佳可扩展数据可视化工具

1.Google Charts – 最佳免费数据可视化工具

参考链接：https://developers.google.com/chart/

定价：完全免费下载

Google Charts 是一款众所周知的工具， 可以用于任何形式的数据， 并提供多种图表供您选择。 对于数据行业中的大多数用户来说， 此工具至关重要， 他们正在尝试寻找廉价的方法来可视化他们拥有的任何形式的数据。 虽然该工具也由 Google 运行， 但它提供了各种支持， 可以帮助您尽快导航。 以及强大的用户群， 可以为某些形式的问题提供帮助， 从而可以快速回答可视化工具问题！

当想到数据可视化工具时， 大多数用户会想到 Excel 中的图表或其他形式的可视化工具。 唯一的问题是这些产品经常受到数据限制， 而谷歌图表则不然。 您可以不断添加数据并以您想要的方式形成它！ 唯一的限制是该工具实际将数据绘制成图表形式以便可视化需要多长时间。 然而，大多数用户不会遇到这种情况， 因为他们的数据被合并到某些主题中， 这些主题可以更快、更简洁地总结数据。

Google Charts 是处理大量数据的一个很好的入门工具， 也适合在数据可视化工具方面经验丰富的用户。 该工具也是完全免费的， 因此如果仍持观望态度并想知道它是否能够运行数据， 尝试一下确实没有什么坏处。

主要特征：

• 可定制的图表
• 跨浏览器兼容性
• 动态数据（实时更新）

购买理由：

• 完全免费使用
• 良好的支持系统提供帮助
• 种类繁多的图表

避免的原因：

• 未合并数据可能存在的限制

2.Jupyter – 最佳基于 Web 的数据可视化工具

参考链接：https://jupyter.org/

定价：免费下载和使用

Jupyter 是大多数需要可视化数据的专业领域用户的首选。 Jupyter 是一个众所周知的工具， 可以在数据科学、科学计算甚至机器学习方面以可视化方式显示数据。 这个基于网络的工具几乎没有任何限制， 实际上只受您自己的限制！ 此工具的使用范围是无限的， 因为它可以与您的代码配合使用并主动更新数据！

在浏览器中工作时，Jupyter 提供了一个笔记本版本， 允许发布 Python 代码。 从而实现数据的直接可视化， 然而如果之前没有使用 Python 进行编码， 那么可能会避免使用该工具。 这是因为 Jupyter 主要与 Python 相关， 虽然只提供笔记本接口， 但只能与 Python 代码配合使用。 它确实可以与其他语言（例如 Julia 和 R）配合使用， 这两种语言都不常用， 可能会阻止您使用此工具。

如果尝试使用 Python， 则应考虑使用该工具， 因为 Python 允许您使用该工具。 否则应该避免， 除非想学习与 Jupyter 兼容的语言之一。

主要特征：

• 集中部署
• 账户安全认证
• 适用于 Python、Julia 和 R 的数据

购买理由：

• 免费使用和下载
• 提供 Voila，允许共享结果
• 值得信赖（被微软和美国宇航局等许多著名公司使用）

避免的原因：

• 可以使用的语言限制

3.Datawrapper – 最佳品种数据可视化工具

参考链接：https://www.datawrapper.de/

定价：免费版和其他计划最高 599 美元/月

对于那些试图在可用的可视化选项方面拥有多种选项的用户来说， Datawrapper 是一个不错的选择。 这是因为当在 Datawrapper 上制作图表时， 不必处理文件类型的不断变化， 这些变化限制了您在某些平台上使用它的能力。 借助 Datawrapper，可以跨多个平台使用， 而无需处理数据是否兼容。

该工具还将为您提供不必使用其他方法来可视化数据的能力。 Datawrapper 是一个用户友好的工具，可满足数据可视化的需求， 还可以获得与团队协作的能力， 因为使用 Datawrapper， 可以将数据集成到 Slack 或 Teams。 如果只想发布自己的作品， 也可以使用 Datawrapper 来做到这一点， 这样每个人都可以查看您的作品！

Datawrapper 能够获得私人体验， 同时还允许在选择时分享它。 对于喜欢与团队合作、共享数据或向人群展示数据的用户来说， 此工具是一个非常好的选择。 Datawrapper 几乎没有任何限制， 它是用于可视化数据的非常好的工具。

主要特征：

• PNG、SVG、PDF 导出
• 无限的可视化
• 实时更新数据

购买理由：

• 免费试用
• 能够从 Excel、Google Sheets 或网络粘贴数据
• 19 种图表类型

避免的原因：

• 可能的数据限制

4.Qlik – 最佳可扩展数据可视化工具

参考链接：https://www.qlik.com/us/

定价：免费试用，然后每月 30 美元

当想尝试选择什么计划时， Qlik 提供了多种选项。 从商业级计划到企业级计划， 该工具的可扩展性没有任何限制。 能够不断提高购买更大计划的能力， 使您能够根据自己的需求进行扩展， 并能够将其他计划纳入数据可视化任务中。 Qlik 还允许云存储数据，这可以防止物理入侵， 让您在数据方面有安全感。

Qlik 甚至提供培训， 以防您对单独操作和仅使用在线选项获取信息感到不适。 同时还提供许多其他选项， 例如认证，甚至能够实时更新数据！ 同时还为您提供一流的无数据和丰富的分析！

Qlik 主要面向那些相信自己的数据可视化需求将超出自身需求的用户。 这主要意味着，如果您希望将业务发展到超越自己， 并实际上吸收绝大多数其他人。 如果您愿意， 无论您选择哪种计划， 该工具都可以以合理的价格做到这一点。

主要特征：

• 主动智能
• 数据分析
• 实时数据

购买理由：

• 扩展您的计划的能力
• 培训服务
• 提供免费试用

避免的原因：

• 对于单独用户来说不太方便