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动态类型、内置数据结构、强大的库、框架、社区支持, 这些只是 Python 成为快速开发任何类型应用程序的有吸引力语言的部分原因。 在本文中,我们将看到Python在应用程序开发中表现出色的一些领域。
本文将介绍以下 Python 应用程序主题:
Python 中的 self - edurekaPython是免费的, 而且学习起来很简单。 它的主要特点是高级、动态类型和解释。 这使得错误调试变得容易, 并鼓励快速开发应用程序原型, 标志着它本身就是用来编码的语言。 Python 于 1989 年由Guido Van Rossum开发, 强调DRY(不要重复自己)原则和可读性。 最近对 Python 开发人员的需求增长确实令人惊讶, 许多具有 IT 和非 IT 背景的人都渴望学习编程语言并获得Python 编程认证。
Python 支持跨平台操作系统, 这使得用它构建应用程序更加方便。 一些全球知名的应用程序, 如YouTube、BitTorrent、DropBox 等, 都使用 Python 来实现其功能。
1.Web 开发

Python 可用于快速创建Web 应用程序, 这是因为 Python 用于创建这些应用程序的框架。 创建这些框架需要通用后端逻辑, 并且需要大量库来帮助集成 HTTPS、FTP、SSL 等协议, 甚至有助于处理 JSON、XML、电子邮件等。
最著名的框架有Django、Flask、Pyramid。 为什么要使用框架?与从头开始开发网站相比, 它们提供的安全性、可扩展性和便利性是值得称赞的。
2.游戏开发
Python 还用于开发交互式游戏。 有诸如 PySoy 之类的库, 它是支持 Python 3 的 3D 游戏引擎, PyGame提供游戏开发的功能和库。 诸如《文明 IV》、《迪士尼卡通城在线》、《Vega Strike》等游戏都是使用 Python 构建的。

3.机器学习和人工智能
机器学习和人工智能是人们热议的话题, 因为它们为未来带来了最有前途的职业。 我们让计算机通过存储的数据根据过去的经验进行学习, 或者更好的是,创建算法让计算机自己学习。 大多数人选择的编程语言是什么?是 Python, 原因在于已经存在的库(如Pandas、Scikit-Learn、NumPy等)支持这些领域。

学习算法,使用库,就能解决问题。 就这么简单。但如果想走硬核路线, 可以设计自己的代码来得到更好的解决方案, 与其他语言相比,这仍然要容易得多。
4.数据科学与数据可视化
如果知道如何提取相关信息, 那么数据就是金钱, 这可以帮助承担计算风险并增加利润。 研究拥有的数据, 执行操作并提取所需的信息, Pandas 、NumPy 等库可帮助提取信息。

甚至可以可视化Matplotlib、Seaborn等数据库, 它们有助于绘制图形等等。 这就是 Python 为您提供成为数据科学家的机会。
5.桌面 GUI
我们使用 Python 来编写桌面应用程序。 它提供了可用于开发用户界面的Tkinter库。 还有一些其他有用的工具包, 例如 wxWidgets、 Kivy、PYQT, 可用于在多个平台上创建应用程序。

6.Web 抓取应用程序
当需要从网站提取大量数据时, Python 是一个救星, 这些数据可以帮助各种现实世界的过程, 例如价格比较、招聘信息、研究和开发等等。
Python 有 BeautifulSoup, 我们可以用它来提取此类数据。 这里有一份完整的Python 网页抓取学习指南(https://www.edureka.co/blog/web-scraping-with-python/)供大家参考。
7.商业应用
商业应用程序不同于我们通常涉及电子商务、ERP 等领域的应用程序。 它们需要可扩展、可扩展且易于阅读的应用程序, 而 Python 为我们提供了所有这些功能。 Tryton 等平台可用于开发此类商业应用程序。

8.音频和视频应用
我们使用 Python 开发可以执行多任务并输出媒体的应用程序。 TimPlayer、Cplay 等视频和音频应用程序都是使用 Python 库开发的。 与其他媒体播放器相比, 它们提供了更好的稳定性和性能。

9.CAD 应用程序
计算机辅助设计非常具有挑战性, 因为需要处理很多事情。 对象及其表示、功能只是这类设计中的冰山一角。 Python 也让这一切变得简单, 最著名的 CAD 应用程序是 Fandango。
10.嵌入式应用程序
Python 基于 C,这意味着它可用于为嵌入式应用程序创建嵌入式 C软件。 这有助于我们在能够计算 Python 的小型设备上执行更高级的应用程序。

最著名的嵌入式应用可能是使用 Python 进行计算的Raspberry Pi。 我们也可以将其用作计算机或简单的嵌入式板来执行高级计算。
我们在各种应用程序中使用 Python。 无论您从事哪个领域,Python 都是有益的。 所以尽可能的了解 Python 应用程序以及 Python 与其他编程语言的不同之处, 大有益处。