GIS数据质量的概念

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GIS数据质量的概念

2017-06-06 作者: xuzhiping 浏览: 1829 次

摘要: GIS数据质量是指GIS中空间数据(几何数据和属性数据)在表达空间位置、属性和时间特征时所能达到的准确性、一致性、完整性以及三者统一性的程度。 研究GIS数据质量是出于以下的主要原因: (1)私营部门生产的数据量增多。历史上,地理空间数据的生产主要由政府机构完...

GIS数据质量是指GIS中空间数据(几何数据和属性数据)在表达空间位置、属性和时间特征时所能达到的准确性、一致性、完整性以及三者统一性的程度。

研究GIS数据质量是出于以下的主要原因:

(1)私营部门生产的数据量增多。历史上,地理空间数据的生产主要由政府机构完成,如美国地质调查局、英国陆地测量部、中国国家测绘地理信息局等。与政府机构不同的是,一些私营公司没有义务严格遵守众所周知的质董标准,这会造成GIS操作的数据质量不一致,不能集成和综合利用问题。

(2)按照GIS要求选择地理空间数据的情况增多。越来越多的用户根据GIS的要求来选择GIS数据,如果所选的数据达不到最低质量标准,就会产生负面影响,数据的提供者因此会面临法律问题。

(3)对二次数据源的依赖性增加。数据交换标准的发展和数据交换技术能力的提高,降低了二次数据源数据的获取成本及可获取性。但同时也带来了如何评判所获得的数据质量问题和可用性问题。

(4)在一些重大的、复杂的空间决策方面,数据质量决定决策结果的正确性。因为GIS在综合利用各类数据方面所表现的特长,使得不同测量日期、不同测量方法、不同空间分辨率、不同质量标准等数据很容易放在一个分析决策项目中使用。可能产生决策结果的可信度和可靠性问题,而GIS软件并不能直接理会这些数据的质量差别。

G1S数据质量研究的目的是建立一套评定空间数据的分析和 处理的质量指标体系和评价方法,包括误差源的分析、误差的鉴别和度量方法、指标、误差传播的模型、控制和削弱误差的方法,以及质量评定指标和方法等,使GIS在提供产品的同时,附带提供产品的质量指标,建立GIS产品的合格证制度。

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