摘要: 矢量数据结构的最大缺点在于计算和处理过程,这主要是由于矢量数据都是依据顶点和节点坐标而记录其空间位置信息的,因此在数据计算和处理过程中,所有要处理的矢量图形的顶点和节点的坐标都要调入内存,如果图形结构比较复杂,则会占用较多的CPU运行时间。除此之外,矢量数据结...
矢量数据结构的最大缺点在于计算和处理过程,这主要是由于矢量数据都是依据顶点和节点坐标而记录其空间位置信息的,因此在数据计算和处理过程中,所有要处理的矢量图形的顶点和节点的坐标都要调入内存,如果图形结构比较复杂,则会占用较多的CPU运行时间。除此之外,矢量数据结构的另一个缺点是图形边界清晰,无法实现模糊(fussy)表达,这在考古学研究和文化遗产管理中尤为显著。比如,两遗址的边界常常并不清晰,但使用矢量结构却无法描述这种不清晰的边界。再比如,本书引论中所列举的使用缓冲区分析获得距离河流500米范围内遗址的实例。而要解决这一问题,就需要将统计学的方法引入空间分析。