摘要: 矢量数据栅格化的误差可分为属性误差和几何误差两种。 在矢锹数据转换为栅格数据后,栅格数据中的每个像元只含 有一个属性数据值,它是像元内多种属性的一种概括。例如,在陆地卫星图像上,每个像元对应的地面面积为80mx80m,像元的属性值是像元内各地物发射竜的平均值。...
矢量数据栅格化的误差可分为属性误差和几何误差两种。
在矢锹数据转换为栅格数据后,栅格数据中的每个像元只含 有一个属性数据值,它是像元内多种属性的一种概括。例如,在陆地卫星图像上,每个像元对应的地面面积为80mx80m,像元的属性值是像元内各地物发射竜的平均值。如果像元内 有一部分物体的反射率很离,即使占像元的面积比例很小,对像元属性值的影响也很大,从而导致分类错误,且损失一 些其他有用的信息。因此,像元越大,属性误差越大。
几何误差是指在矢董数据转换成栅格数据后所引起的位置误差,以及由位置误差引起的长度、面积、拓扑匹配等的误差。几何误差的大小与像元的大小成正比。其中,矢量数据表示的 多边形网用像元逼近时会产生较严重的拓扑匹配问题。