pandas.io.formats.style.Styler.set_tooltips#
- Styler.set_tooltips(ttips, props=None, css_class=None)[源代码]#
将字符串的DataFrame设置为
Styler生成:hover工具提示。这些基于字符串的工具提示仅适用于
<td>HTML元素，并且不能用于列标题或索引标题。1.3.0 新版功能.
- 参数
- ttipsDataFrame
DataFrame包含将转换为工具提示的字符串，这些字符串由基础Styler数据上必须存在的相同列和索引值映射。None、NaN值和空字符串将被忽略，并且不会影响呈现的HTML。
- props类似列表或字符串，可选
(attr，Value)元组列表或有效的css字符串。如果
None采用备注中描述的内部默认值。- css_class字符串，可选
在CSS中使用的工具提示类的名称应符合HTML标准。只有在将工具提示与外部CSS集成时才有用。如果
None使用内部默认值‘pd-t’。
- 退货
- self造型师
注意事项
工具提示是通过添加 <span class="pd-t"></span> 每个数据单元格，然后操作表级CSS来附加伪悬停和伪后跟选择器，以产生所需的结果。
工具提示css类的默认属性为：
可见性：隐藏
位置：绝对
Z轴索引：1
背景颜色：黑色
颜色：白色
变换：平移(-20px，-20px)
属性‘可见性：隐藏；’是悬停功能的关键先决条件，并且应始终包含在任何手动属性规范中，使用
props论点。工具提示的设计并不是很高效，而且可能会为较大的表格添加大量额外的HTML，因为它们还需要
cell_ids是被迫的 True 。示例
基本应用
>>> df = pd.DataFrame(data=[[0, 1], [2, 3]]) >>> ttips = pd.DataFrame( ... data=[["Min", ""], [np.nan, "Max"]], columns=df.columns, index=df.index ... ) >>> s = df.style.set_tooltips(ttips).to_html()
可选地控制工具提示可视显示
>>> df.style.set_tooltips(ttips, css_class='tt-add', props=[ ... ('visibility', 'hidden'), ... ('position', 'absolute'), ... ('z-index', 1)]) >>> df.style.set_tooltips(ttips, css_class='tt-add', ... props='visibility:hidden; position:absolute; z-index:1;') ...