pandas.io.formats.style.Styler.apply_index#
- Styler.apply_index(func, axis=0, level=None, **kwargs)[源代码]#
对索引或列标题逐级应用css样式函数。
使用结果更新HTML表示形式。
1.4.0 新版功能.
- 参数
- func功能
func应该接受Series并返回相同长度的字符串数组。- axis{0，1，“索引”，“列”}
要对其应用函数的标头。
- levelInt、str、list、可选
如果index为MultiIndex，则为要在其上应用函数的级别。
- **kwargsDICT
传递给
func。
- 退货
- self造型师
参见
Styler.applymap_index对标题元素应用一个css样式函数。
Styler.apply按列、按行或按表应用css样式函数。
Styler.applymap以元素方式应用一个css样式函数。
注意事项
每个输入到
func将是作为系列的索引(如果是索引)或多索引的级别。的输出func应该是大小与字符串相同的CSS样式数组，格式为‘ATTRIBUTE：VALUE；ATTRIBUTE 2：VALUE2；...’或者，如果不对该元素应用任何内容，则为空字符串或None。示例
有条件地突出显示索引中的值的基本用法。
>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"]) >>> def color_b(s): ... return np.where(s == "B", "background-color: yellow;", "") >>> df.style.apply_index(color_b)
选择性地应用于特定级别的多索引列。
>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['ix', 'jy'], [0, 1], ['x3', 'z4']]) >>> df = pd.DataFrame([np.arange(8)], columns=midx) >>> def highlight_x(s): ... return ["background-color: yellow;" if "x" in v else "" for v in s] >>> df.style.apply_index(highlight_x, axis="columns", level=[0, 2]) ...
